Комплексное Экспоненциальное Сглаживание

Наконец-то, моя статья на тему Комплексного Экспоненциального Сглаживания опубликована в международном рецензируемом журнале, Naval Research Logistics. У меня это заняло всего лишь 12 лет (с момента появления идеи). Прочитать статью можно на сайте журнала или на моём сайте. Кроме того, я написал пост на русском про модель и историю статьи

Продолжение

Сотворение АДАМа — следующий шаг в статистическом прогнозировании

Последний год я работал над новой функцией для пакета smooth для R, которая называется adam() — «Augmented Dynamic Adaptive Model» (можно перевести как «Расширенная Динамическая Адаптивная Модель»). Эта функция объединяет в себе экспоненциальное сглаживание (ETS), ARIMA и регрессию, поддерживает работу с прерывистыми данными, с множественной сезонностью и многое другое. Я

Продолжение

Что делать с прерывистым спросом: современный взгляд на проблему

30 сентября я выступил на онлайн конференции «Прогнозирование и Планирование 2020» с докладом на тему «Что делать с прерывистым спросом: современный взгляд на проблему». Чуть более подробно, со слайдами, я об этом написал на своём сайте по прогнозированию.

Продолжение

Прогнозирование — благодарное дело

В связи с неожиданным наступлением нового 2020 года, я частенько вижу и слышу фразу о том, что «прогнозирование — это неблагодарное дело». Люди пытаются дать прогнозы на 2020 год, но при этому подразумевают, что мы не можем с точностью, сказать, что нас ждёт, поэтому любой прогноз ошибочен. Хотя в этой

Продолжение

К экономической теории охоты

MathJax.Hub.Config({ TeX: { equationNumbers: { autoNumber: «AMS» } } }); Данную статью стоит рассматривать в качестве некоторой попытки продолжения выдающейся статьи Г. Петарда «К математической теории охоты» [1]. Здесь мы также простоты ради ограничимся рассмотрением только охоты на львов (Fells leo), живущих в пустыне Сахара. Однако в то время как

Продолжение